Compression de Contexte
Optimisez vos fenêtres de contexte LLM en supprimant les tokens non informatifs avant l'envoi de la requête au fournisseur d'API.
Pruning de Tokens Intelligent (L3)
Notre passerelle réseau intègre un parseur qui analyse l'importance d'attention de chaque token du prompt. Les préfixes longs ou l'historique de discussion sont élagués de manière à préserver le sens logique global.
- Compression de 30% à 50% sur l'historique
- Réduction de latence sur le premier token (TTFT)
- Préservation totale de la cohérence sémantique
Intégration Transparente
Contrairement aux librairies manuelles comme LLMLingua, Synapse Proxy compresse les requêtes de manière transparente au niveau réseau : aucune modification de code requise pour vos applications clientes.
- Zéro modification du code applicatif
- Compatible avec tous les SDK standard (OpenAI, Anthropic)
- Performance optimisée pour les requêtes à forte latence
Analyse sémantique de la réduction de jetons
Regardez comment Synapse Proxy suit et enregistre la compression des requêtes d'historique. L'onglet analytique affiche le taux d'économie par type de jetons, les performances de compression en millisecondes et met en évidence la réduction de la facture.
